5个现象告诉你，身体缺乏蛋白质｜吃出健康来
蛋白质是生命的物质基础，可以说没有蛋白质就没有生命。缺乏蛋白质的人可能会出现疲倦、体重减轻、贫血等症状，尤其是出现以下现象时，若不是因为疾病导致的，就要考虑身体是否缺乏蛋白质，需要遵医...
鸡西百亿级“北药”产业渐崛起30亿生物医药项目正推进
“目前，鸡西正在大力推进一批生物医药产业重点项目，总投资额近30亿元。”鸡西市委副书记、市长孙成坤说。 5月19日，“汇智龙江”鸡西生物医药产业合作交流会在哈尔滨举行，多位院士出谋划...
年轻人的婚恋观：寻找灵魂契合的“快乐搭子”
年轻人的婚恋观:寻找灵魂契合的“快乐搭子” 记者探访成都人民公园相亲角发现，多数人择偶更注重兴趣相投三观契合 近日，上海人民公园的相亲角“新角”火了。“老二次元”“偏爱会过日子会员...
中国注册护士达563万人
本报北京电国家卫健委日前举行新闻发布会，介绍护理工作有关情况。国家卫健委医政司副司长邢若齐介绍，截至2023年底，中国注册护士总量达到563万人。 邢若齐在会上介绍，近年来，中国护士...
“穿越”千百年的“古法健身术”
说起健身，你会想到什么？ 是在健身房“举铁”后的酣畅淋漓？还是居家跟着帕梅拉做完高效燃脂训练后的“热辣滚烫”？ 近年来，健身运动掀起一阵热潮。当减脂、塑形大行其道，一些深受“老祖宗...
中新健康西安打造“中医药强市”为健康城市建设增添中医药元素
“近年来，我市始终将中医药作为保障和改善民生的重要内容，始终把中医药纳入卫生健康事业发展全局，同步谋划、同步部署、同步推进，在健康西安建设中融入更多‘中医药元素’。”西安市卫生健康委员...
国家卫健委：全国医养结合机构达到7800多家
今日，国家卫生健康委召开新闻发布会，介绍推动医养结合高质量发展有关情况，并答记者问。 国家卫生健康委老龄健康司司长王海东在会上表示，医养结合就是医疗卫生服务和养老服务相结合，就是面向...
医用耗材集采在全国范围内持续推进
根据河北省医用药品器械集中采购中心发布的通知，28种医用耗材中选结果于2024年5月15日在河北省实施，京津冀联盟耗材集采正式落地，多个省市地区将迎来新一轮降价。记者统计，5月以来，多...
国家卫健委：为社会力量开展医养结合服务提供多方面保障
今日，国家卫生健康委召开新闻发布会，介绍推动医养结合高质量发展有关情况，并答记者问。 国家卫生健康委老龄健康司司长王海东表示，国家卫生健康委一直鼓励支持社会力量参与医养结合发展，希望...
江西：9项辅助生殖技术可纳入医保报销
江西省医疗保障局近日印发《江西省基本医疗保险医疗服务项目支付管理目录》，根据这一目录，“取卵术”“人工授精”等9个辅助生殖类项目纳入江西省医保支付范围。该政策将从2024年6月1日起正...
人工智能为中医药产业发展带来新机遇
提问“外感风寒推荐哪些方剂”，系统在几秒钟内就能列出麻黄汤、桂枝汤等方剂与具体成分……走进天开高教科创园5号楼，天大智图科技有限公司的工作人员正对“海河·岐伯”中医药大模型展开内测。 ...
工信部开展2024年“数字适老中国行”活动
记者14日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部近日印发通知，组织开展2024年“数字适老中国行”活动，时间为5月至12月。 据了解，活动以“数字适老温‘心’同行”为主题，包括政策宣贯...
线粒体基因组编码的第14个蛋白质发现
科技日报讯5月13日记者获悉，中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员刘兴国课题组首次发现并证实了线粒体基因细胞色素b(CYTB)可编码一个新的线粒体基因编码胞质翻译的蛋白CYTB-1...
多因素导致榴莲价格走低
□当下泰国榴莲和越南榴莲同时集中上市，市场供应量短期内迅速增加，供给大于需求是导致榴莲价格走低的重要原因。此外，近期泰国榴莲产地干旱，果实熟度不均匀易裂开，需要通过降价来加快出货，因此...
肖运平：以创新引领医疗服务质量提升
柳州市人民医院副院长肖运平。受访者供图 近日，人民网金台圆桌组织的“健康中国视野下的公立医院高质量发展暨系列活动启动仪式”在京举办。在会议上，柳州市人民医院副院长肖运平表示，要进一步...
康复辅具“以租代买”真便利
康复辅具“以租代买”真便利 4月18日上午，在秦皇岛市海港区玉龙湾小区，83岁的王奶奶操控着电动轮椅车，到小区的长廊下找老伙伴们聊天。 科技感十足的轮椅车，引来不少邻居围观。 “...
入境游加快复苏
今年以来，随着航线恢复、入境便利化措施落地以及互免签证国家数量增多，入境游复苏进程正在加快。 西安中国国际旅行社集团有限责任公司入境旅游中心总经理于强表示，目前西安国旅的入境游业务板...
“我要腰”——记西安市中心医院“中国肥胖日”联合义诊活动
肥胖问题已成为危害全球健康的重大公共卫生问题。《中国居民营养与慢性病状况报告》显示，我国已有超过50%的成年人和近20%的学龄儿童超重或肥胖。肥胖增加多种慢性病和过早死亡的风险，给家庭...
“数字中医人”线上“出诊”
据了解，“数字中医人”通过手机移动端望舌面、问信息，采用人工智能算法进行多模态特征分析。它可出具详细的中医体质辨识报告，还能借助中医体质辨识理论增强大模型，提供健康信息在线咨询服务，并...
中新健康丨专家谈肥胖：是病需就医、治疗没有“一招鲜”
肥胖问题困扰不少民众，但很多人对其认知有误解。许多人低估其对健康的严重威胁。有不少人认为，只有极度肥胖才会产生健康危害，轻度或中度肥胖无伤大雅。 上海市第十人民医院内分泌科主任医师曲...
